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环境科学与资源利用论文_江苏省农业碳排放时序
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摘要:文章摘要:【目的】为探讨江苏省农业碳排放时序特征及未来碳排放趋势,【方法】利用排放因子法对江苏省2000-2019年农业碳排放进行估算,并运用STIRPAT模型对2020-2030年全省农业碳排放
文章摘要:【目的】为探讨江苏省农业碳排放时序特征及未来碳排放趋势,【方法】利用排放因子法对江苏省2000-2019年农业碳排放进行估算,并运用STIRPAT模型对2020-2030年全省农业碳排放进行趋势预测。【结果】结果表明:江苏省2000—2019年CO2-e排放量整体呈现降低-升高-降低的趋势,并已在2005年达峰,估算为8361.77万t,其中种植业、畜牧业则分别在2010年、2003年达峰,种植业排放量远高于畜牧业。农业CO2-e排放强度主要呈先升高后降低的趋势,2003年后排放强度逐年递减,到2019年已降至1.31 t·万元-1;在各碳源中,水稻种植是全省农业碳排放的最大排放源,而在主要畜禽中,猪养殖过程中造成的碳排放远高于其他畜禽;预计2020—2030年,伴随城镇化发展、农业人均GDP提高和农业碳排放强度的进一步降低,全省农业CO2-e排放量仍将呈下降趋势,在减碳的同时可以兼顾农业经济高效发展。【结论】研究表明,江苏省农业已实现碳达峰,未来农业碳排放的持续降低将有利于加速全省碳中和目标的实现。
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