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轻工业手工业论文_基于电子舌检测快速判别不同
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摘要：文章目录 1 材料与方法 1.1 材料与试剂 1.2 仪器与设备 1.3 方法 1.3.1 畜禽骨蛋白肽基本营养组分的测定 1.3.2 畜禽骨蛋白肽氨基酸组成分析 1.3.3 畜禽骨蛋白肽溶液制备 1.3.4 电子舌检测 1
文章目录
1 材料与方法
1.1 材料与试剂
1.2 仪器与设备
1.3 方法
1.3.1 畜禽骨蛋白肽基本营养组分的测定
1.3.2 畜禽骨蛋白肽氨基酸组成分析
1.3.3 畜禽骨蛋白肽溶液制备
1.3.4 电子舌检测
1.4 数据分析
2 结果与分析
2.1 畜禽骨蛋白肽营养组分分析
2.1.1 畜禽骨蛋白肽基本营养组分分析
2.1.2 畜禽骨蛋白肽氨基酸组成分析
2.2 基于电子舌检测的畜禽骨蛋白肽滋味特征分析
2.2.1 电子舌检测对畜禽骨蛋白肽的响应信号曲线
2.2.2 畜禽骨蛋白肽的滋味特征及差异分析
2.2.3 畜禽骨蛋白肽滋味的雷达指纹图谱
2.3 畜禽骨蛋白肽滋味差异的多元统计分析
2.3.1 PCA
2.3.2 PLS-DA和OPLS-DA
2.3.3 Fisher判别模型
2.3.4 DFA
2.4 电子舌检测结合多元统计分析的应用及比较
3 结论
文章摘要:目的:为深入了解畜禽骨蛋白肽的滋味特征及其差异,探究电子舌快速判别鉴定不同物种畜禽骨蛋白肽的可行性。方法:取牦牛骨蛋白肽（yak bone peptides,YBPs）、黄牛骨蛋白肽（bovine bone peptides,BBPs）、猪骨蛋白肽（pig bone peptides,PBPs）、鸡骨蛋白肽（chicken bone peptides,CBPs）各4份,共16份畜禽骨蛋白肽样本,首先分析畜禽骨蛋白肽的基本营养组分及氨基酸组成,明确滋味特征差异的物质基础,其次利用电子舌检测结合多元统计分析对种间畜禽骨蛋白肽的滋味特征数据进行定量判别分析。结果:4种畜禽骨蛋白肽的基本组分及氨基酸组成存在差异。主成分分析（principal component analysis,PCA）和判别因子分析（discriminant factor analysis,DFA）可有效区分畜禽骨蛋白肽的种间差异,且DFA的判别效果明显优于PCA;偏最小二乘判别分析、正交偏最小二乘判别分析及Fisher判别模型对畜禽骨蛋白肽种间滋味特征的判别能力良好,Fisher模型判别正确率为68.8%。结论:鲜味、甜味和苦味为4种畜禽骨蛋白肽主要的差异滋味特征,电子舌滋味检测结合多元统计分析能够为畜禽骨蛋白肽判别提供一种快速、可靠的技术手段。
文章关键词:
论文分类号:TS251.94
文章来源：《中国畜禽种业》 网址: http://www.zgcqzy.cn/qikandaodu/2022/0305/1114.html